Job Category : IT
Job Industry : Asset Management
Eine Investment Boutique mit langjährigem Track-Record im quantitativen Asset Management sucht zur Vertärkung des Teams in Frankfurt am Main einen Data Analyst (m/w/d) mit R und Python-Programmierkenntnissen. Der Data Analyst (m/w/d) ist Teil des Asset Management-Teams und verantwortlich für das Sammeln, Reinigen, Analysieren und Visualisieren von Daten aus unterschiedlichsten Quellen, um auf deren Basis vorhandene Investmentstrategien zu optimieren und neue Strategien zu entwickeln.
Verantwortlichkeiten
• Entwicklung von deskriptiven Analyseberichten, z. B. monatliche und vierteljährliche Investment Performance- Reports, Visualisierungen und Shiny-Apps in R und /oder Python
• Unterstützung bei der Kommentierung regelmäßiger Risiko- und Performance-Berichte inklusive Performance-Attribution.
• Automatisierung von Asset Management-Standardreports und Analysen für Führungskräfte, Institutional Sales und Portfolio Manager.
• Erfassung von Daten aus primären und/oder sekundären Datenquellen und Pflege der Datenbanken.
• Identifizieren, analysieren und interpretieren von Trends und Mustern in komplexen Data-Sets.
• Plausibilisierung und Interpretation von Daten und Ergebnissen mit statistischen Analysemethoden.
• Filtern, Transformation und Cleaning von Daten aus unterschiedlichen Quellen und Feeds, um die Datenqualität zu verbessern.
• Unterstützung bei der Überwachung aktueller Portfolios und Positionen.
• Teamübergreifende Zusammenarbeit, um die Ermittlung und Erfassung von Anforderungen für Datenmanagement- und Data Analytics voranzutreiben.
Anforderungen
• Bachelor, Master oder Promotion im Bereich Informatik, Mathematik, Physik, Volkswirtschaft oder vergleichbar.
• Einschlägige Erfahrung als Data Analyst (m/w/d), Erfahrung innerhalb der Asset Management / Finanzdienstleistungsbranche von Vorteil.
• Beherrschung von R und/oder Python sowie entsprechende Packages zur Datenvisualisierungen wie Shiny.
• Projektmanagement und Präsentationsfähigkeiten.
• Fähigkeit, an mehreren Projekten gleichzeitig zu arbeiten.
• Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse wünschenswert.